Eddy Chan

CPO / Product Leader / AI Product Builder

Eddy Chan

構想を事業成果へつなぎ、AIを生かしたプロダクト・チーム・実行の仕組みをつくっています。

  • 40社導入・解約率0%
  • CVR 20% → 30%
  • 開発期間を25〜50%短縮

消費者向けサービスと法人向けSaaSの立ち上げ・拡大に7年以上携わってきたプロダクト責任者です。プロダクト戦略、組織運営、成長戦略、そしてAIを生かした実行設計までを横断し、曖昧な構想を事業成果へ変えてきました。

主な成果

主な成果を、数字でわかりやすくまとめました。

数億円規模のSaaS売上

シネマSaaSを営業利益率50%以上で、数億円規模の継続売上へ成長。

1社 → 40社、解約率0%

法人向けSaaSの導入社数を広げながら、解約率0%を維持。

予約CVR 20% → 30%

体験改善、顧客接点の設計、導線の見直しによって改善。

利用者数150%成長

収益化、継続率改善、体験向上を通じて実現。

開発期間を25〜50%短縮

AIを生かした仕事の流れと、整理された見直しによって短縮。

取り組んでいること

事業成長と実行力を両立させるプロダクトリーダーシップ。

これまで日本で、消費者向けサービス、法人向けSaaS、DX推進に携わり、戦略を運営の仕組みや計画に落とし込み、着実な成長につなげてきました。

近年は特に、AIエージェント、自動化、整理された仕事の流れを取り入れたAI時代のプロダクト開発に注力し、構想から設計、開発、公開までの速度を高めています。

経歴

プロダクト統括、SaaS成長、AI活用による変革における実績。

消費者向けサービス、シネマSaaS、データプロダクト全体の戦略と事業成果を統括。

社外パートナーを含む18名規模の部門横断チームを率い、計画、成長施策、運営体制、AI活用による変革を推進。

  • シネマSaaSを1社から40社まで拡大し、解約率0%、営業利益率50%以上で数億円規模の継続売上を実現。
  • 体験改善と顧客接点の最適化により、予約導線のCVRを20%から30%へ改善し、利用者数150%成長を実現。
  • 標準化したPRD、受け入れ条件、試験項目の作成、見直し項目を含むAIエージェント主導の開発自動化を導入し、開発期間を25〜50%短縮。
  • 自然言語処理、予測分析、内容生成を活用し、映画配給業界向けのAIエージェントを開発・導入。

B2C映画予約サービスと映画館向けB2B SaaSのプロダクトマネジメントを担当。

課題発見、計画の優先順位付け、収益化、継続率向上、基盤の効率化を推進。

  • 有料会員施策や継続利用を促す機能の導入で、利用者数50%成長に貢献。
  • 初期版だったシネマSaaSを再設計し、導入社数を1社から30社へ拡大。
  • 基盤最適化によりGCPコストを50%削減。
  • 採用・面接・運営改善を通じて組織拡大を支援。

国内大手ゲーム基盤で、企画・開発・品質確認・公開までを推進。

2,000万人超の登録ユーザーと150以上のタイトルを支える施策に携わりました。

  • 決済基盤の刷新を主導し、大規模環境での信頼性と性能を向上。
  • 繁体字中国語・英語対応による多言語展開を実施。
  • 企業サイト、採用サイト、関連するWeb資産を一貫して管理。

リーダーシップ、問題解決、国際日本学に関する学習と実践。

McKinseyのForward Learning Programと、明治大学国際日本学部で学びました。

  • McKinsey & Company — Forward Learning Program(2025年4月 – 2025年7月)
  • 明治大学 国際日本学部(2013年9月 – 2017年9月)

AIを生かしたプロダクト開発

AIを、プロダクトを前に進めるための実行基盤として使う。

AIエージェントを軸にした開発自動化

PRD作成、受け入れ条件、見直し観点、試験項目の作成、実行支援をAIエージェントで支えます。

仕事の流れの統合設計

プロダクト、戦略、実行のつながりを、明確な運営の仕組みとして形にします。

課題発見から提供までの時間短縮

気づきから仕様、実装までの流れを、AI活用によって短くします。

チーム全体の生産性向上

単発のAI活用ではなく、チーム全体の継続的で一貫した生産性向上を目指します。

代表的な取り組み

Team Miya(チームみや)

OpenClaw上に構築した、複数のエージェントが実運用で連携するAIチームです。単なる会話AIの集まりではなく、役割分担のある実行組織として設計しています。

🎯 Miya(みや)Lead Personal Assistant & Conversational Entry Point

依頼の受付、意図の明確化、振り分け、日々の調整を担当。

🧭 Honami(ほなみ)Senior Project Manager & Workflow Monitor

要件整理、PRD作成、タスク分解、担当設計、レビュー連携、チーム全体のワークフロー監視を担当。

🧠 Rion(りおん)Executive Secretary & Strategic Advisor

調査、分析、市場理解、戦略的な示唆の提供を担当。

⚙️ Anri(あんり)System Engineer & Technical Lead

実装、コーディング、統合、設計、技術提供を担当。

👤 Nana(なな)Senior QA & Release Gatekeeper

厳格なQA、検証、バグ確認、最終レビュー前のリリース準備確認を担当。

仕組みの流れ

  1. 依頼の受付と振り分け
  2. 要件整理と計画化
  3. 必要に応じた戦略分析
  4. 技術実装
  5. 品質確認
  6. 最終確認と納品

無料公開中のOpenClaw Knowhow

長く動き続けるAIエージェントシステムをつくるための実践ガイド。

OpenClawの実践知を無料で公開しています。初期設定の考え方、メモリ設計、安全境界、heartbeatとcronの使い方、そして単一のアシスタントからエージェント型エンジニアリングチームへ育てる流れをまとめました。

OpenClaw Knowhowを読む

OpenClaw、AIエージェント、Agentic Engineeringについての相談やディスカッションも歓迎しています。

Reading Shelf

私の思考の形づくった本たち

プロダクト、リーダーシップ、戦略、人生観を形作った本たち。どれも何度も読み返している一冊です。

Curated Places

日本在住10年以上、私が厳選したラーメンたち

本当に人にすすめたい一杯だけを残したラーメンマップです。技術、個性、そして何度でも思い出したくなる味の記憶で選びました。

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プロダクト、AI、リーダーシップに関するご相談を歓迎します。

意味のあるものを、一緒につくりましょう。