# Eddy Chan

**CPO / Product Leader / AI Product Builder**

構想を事業成果へつなぎ、AIを生かしたプロダクト・チーム・実行の仕組みをつくっています。

消費者向けサービスと法人向けSaaSの立ち上げ・拡大に7年以上携わってきたプロダクト責任者です。プロダクト戦略、組織運営、成長戦略、そしてAIを生かした実行設計までを横断し、曖昧な構想を事業成果へ変えてきました。

**Key metrics:** 40社導入・解約率0% · CVR 20% → 30% · 開発期間を25〜50%短縮


## 成果で語れるプロダクトと仕組み。

収益を生むSaaS、コンシューマーサービスの成長、個人プロダクト、AIを活用した業務基盤。生み出した成果ごとに、取り組みをまとめました。

### Eigaland Cinema Platform

赤字だったプラットフォームを、持続的に成長する事業へ。

プロダクト戦略、事業規律、継続利用を生む運営モデルを整え、ARR（年間経常収益）約数億円のSaaSへ成長させました。

- **利益率 · 2年間:** −30%+ → +60%+

- **顧客数:** 1 → 40

- **解約率:** 0%

- **ARR:** ¥200M+

- [サービス紹介を見る](https://storage.eigaland.com/cp-public/cinema-platform-lp-20260626/index.html)

### 映画ランド アプリ・Webサービス

予約導線を磨き、コンバージョンとユーザー成長を伸ばした。

映画の発見から予約まで、プロダクトとライフサイクル全体を改善。作品検索とチケット購入体験を刷新する全面リニューアルを主導し、ユーザーから高い評価を得ました。

- **予約コンバージョン:** 20% → 30%

- **ユーザー成長:** 150%

- [全面リニューアルのお知らせ](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000033553.html)

- [映画ランドを見る](https://eigaland.com/)

- [App Storeで映画ランドをダウンロード](https://apps.apple.com/jp/app/%E6%98%A0%E7%94%BB%E3%83%81%E3%82%B1%E3%83%83%E3%83%88%E4%BA%88%E7%B4%84%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA-%E6%98%A0%E7%94%BB%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%89/id775882028)

- [Google Playで映画ランドを入手](https://play.google.com/store/apps/details?id=gt.farm.eigaland&hl=ja)

### Wiggle Well

小さなウェルネスアプリで、AIによる開発体制を一気通貫で実証。

オフィスやリモートワーカー向けの運動リマインダーアプリです。コード、コンテンツ、テスト、デプロイをTeam Miyaが担い、Eddyが最終レビューしました。

- [Wiggle Wellを見る](https://wiggle-well.app/)

- [App StoreでWiggle Wellをダウンロード](https://apps.apple.com/us/app/wiggle-well-break-reminder/id6769247331)

- [Google PlayでWiggle Wellを入手](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.teammiya.WiggleWell)

### マルチエージェント開発AIハーネス

本番で動くソフトウェアを作り切るための、エンドツーエンドの開発ワークフローです。チームのAI駆動開発への移行と学習も支えています。

- **開発リードタイム:** 50% 短縮、さらに改善中

### 事業運営向けAIエージェントハーネス

カスタマーサポートの返信、営業用ランディングページ、BizDevのコミュニケーション、ブランドに沿ったプロトタイプ制作を支える日常業務ツールです。

- **時間・運営コストの削減:** 25–50%

### ソーシャルインフルエンサー向けカスタムAIハーネス

クリエイター本人の声を失わず、固有の文体での投稿作成と、ニュースやSNS投稿からの編集カード生成を自動化します。

その人らしい声を入力に、再現可能な編集コンテンツを出力。

### Team Miya

独立したチャットボットの寄せ集めではなく、ひとつのチームとして連携して働く、エンドツーエンドのマルチエージェントAIチームです。

**Team Miyaのワークフロー:** 受付 → 仕様 → デザイン → 実装 → QA → レビュー


## プロダクト統括、SaaS成長、AI活用による変革における実績。

### Chief Product Officer — 株式会社映画ランド
*2022年9月 – 現在 · 日本*

社外パートナーを含む18名規模の部門横断チームを率い、計画、成長施策、運営体制、AI活用による変革を推進。

- シネマSaaSを1社から40社まで拡大し、解約率0%、ARR（年間経常収益）約数億円、営業利益率60%以上を実現。

- 体験改善と顧客接点の最適化により、予約導線のCVRを20%から30%へ改善し、利用者数150%成長を実現。

- 標準化したPRD、受け入れ条件、試験項目の作成、見直し項目を含むAIエージェント主導の開発自動化を導入し、開発期間を25〜50%短縮。

- 自然言語処理、予測分析、内容生成を活用し、映画配給業界向けのAIエージェントを開発・導入。

### Product Manager — 株式会社映画ランド
*2019年4月 – 2022年9月*

課題発見、計画の優先順位付け、収益化、継続率向上、基盤の効率化を推進。

- 有料会員施策や継続利用を促す機能の導入で、利用者数50%成長に貢献。

- 初期版だったシネマSaaSを再設計し、導入社数を1社から30社へ拡大。

- 基盤最適化によりGCPコストを50%削減。

- 採用・面接・運営改善を通じて組織拡大を支援。

### Project Manager — 合同会社DMM GAMES
*2017年9月 – 2019年4月 · 日本*

2,000万人超の登録ユーザーと150以上のタイトルを支える施策に携わりました。

- 決済基盤の刷新を主導し、大規模環境での信頼性と性能を向上。

- 繁体字中国語・英語対応による多言語展開を実施。

- 企業サイト、採用サイト、関連するWeb資産を一貫して管理。

### 学歴 — McKinsey & Company / 明治大学
*2013年 – 2025年*

McKinseyのForward Learning Programと、明治大学国際日本学部で学びました。

- McKinsey & Company — Forward Learning Program（2025年4月 – 2025年7月）

- 明治大学 国際日本学部（2013年9月 – 2017年9月）


## プロダクト、AI、リーダーシップに関するご相談を歓迎します。

意味のあるものを、一緒につくりましょう。

- **メール:** eddy326@me.com

- **LinkedIn:** linkedin.com/in/eddychan326