Eddy Chan

CPO / Product Leader / AI Product Builder

Eddy Chan

构建将战略转化为执行的 AI 驱动产品、团队与系统。

  • 40家客户 · 0%流失
  • CVR 20% → 30%
  • 交付周期 -25~50%

Eddy 是一位拥有 7 年以上经验的 CPO 级产品负责人,长期负责消费级产品与 B2B SaaS 的打造与增长。他横跨产品战略、运营机制、增长与 AI 驱动执行,帮助团队将模糊问题转化为可衡量的业务成果。

精选案例

用成果说话的产品与系统。

从营收型 SaaS、消费产品增长,到个人项目与 AI 运营系统。这里按照每项工作带来的实际结果,整理了七个案例。

4 个类别,7 个案例

显示全部 7 个案例

02

消费应用 · 电影订票

电影乐园 App 与 Web 服务

重做订票体验,带动转化率与用户规模增长。

持续改善电影发现、选片与订票全流程,并主导一次完整产品改版,重塑作品搜索和购票体验,获得用户好评。

完整改版 · 查看公告
订票转化率
20% 30%
用户增长
150%
03

个人项目 · 健康

Wiggle Well

用一款轻量健康应用,跑通整套 AI 交付体系。

为办公室与远程工作者打造的活动提醒 App。代码、内容、测试和部署均由 Team Miya 完成,Eddy 负责最终审核。

04—07

AI Harness · 运营系统

AI 不只是功能,更是工作基础设施

四套围绕真实工作交付打造的 AI Harness。

它们共享同一套原则:可靠的上下文、明确的专业分工、清晰的交接和审核关卡。每套系统都针对不同的工作环境设计。

04

软件开发

多智能体开发 AI Harness

一套端到端开发工作流,用于产出可在生产环境运行的软件,同时帮助团队学习并采用 AI 驱动开发。

开发前置时间
50% 更快,并持续改善
05

业务运营

业务运营 AI Agent Harness

用于客服回复、销售落地页、商务沟通自动化和统一品牌风格的原型制作,已成为日常运营工具。

节省时间与运营成本
25–50%
06

创作者运营

社交媒体创作者定制 AI Harness

在保留创作者个人语气的前提下,自动生成特定文风的帖子,并将新闻和社交内容制作成统一风格的编辑卡片。

输入个人语气,稳定产出可复用的编辑内容。

07

一人公司 · OpenClaw

Team Miya

一支端到端运行的多智能体 AI 团队。它是一套彼此协作的工作系统,不是一组各自为战的聊天机器人。

  1. 接收
  2. 规格
  3. 设计
  4. 开发
  5. QA
  6. 审核

Experience

横跨产品领导、SaaS 增长与 AI 驱动转型的实战经历。

负责消费平台、影院 SaaS 与数据产品的产品战略与业务结果。

领导包含外部合作伙伴在内的 18 人跨职能团队,覆盖路线图、增长、运营机制与 AI 转型。

  • 将影院 SaaS 从 1 家客户扩展到 40 家客户,实现 0% 流失率、ARR(年度经常性收入)约数亿日元,以及超过 60% 的利润率。
  • 通过 UX 与生命周期优化,将预订转化率从 20% 提升到 30%,并推动用户增长 150%。
  • 推行 AI 驱动开发流程与 AI Agent 优先的开发自动化,包括标准化 PRD、验收标准、测试生成与评审清单,将开发周期缩短 25–50%。
  • 面向日本电影发行行业开发并落地 AI Agent,结合 NLP、预测分析与内容生成能力。

负责 B2C 电影预订平台与 B2B 影院运营 SaaS 的端到端产品管理。

推动产品发现、路线图优先级、商业化、留存与平台效率提升。

  • 推出付费会员与忠诚度功能,带来 50% 用户增长。
  • 主导影院 SaaS 从早期版本到可规模化产品的重构,使客户数从 1 家增长到 30 家。
  • 通过平台优化实现 GCP 成本降低 50%。
  • 通过招聘、面试与运营优化支持团队扩张。

负责日本大型游戏平台的规划、交付、QA 与上线工作。

服务 2000 万以上注册用户与 150+ 款游戏的平台项目。

  • 主导支付后端升级,提升大规模环境下的稳定性与性能。
  • 推动繁体中文与英语版本上线。
  • 负责企业官网、招聘网站及相关 Web 资产的端到端管理。

接受领导力、问题解决与国际日本学方面的训练。

包括 McKinsey Forward Learning Program 与明治大学国际日本学学士。

  • McKinsey & Company — Forward Learning Program(2025年4月 – 2025年7月)
  • 明治大学 国际日本学部(2013年9月 – 2017年9月)

免费公开的 OpenClaw Knowhow

构建长期运行 AI Agent 系统的实战指南。

我正在免费公开自己的 OpenClaw 实践经验:初始设置习惯、记忆设计、安全边界、heartbeat 与 cron 的使用方式,以及如何从单个助手逐步发展成 Agentic Engineering 团队。

阅读 OpenClaw Knowhow

欢迎交流 OpenClaw、AI Agent 与 Agentic Engineering。

Reading Shelf

塑造我思考方式的书

这些书塑造了我对产品、领导力、战略和人生的思考方式。每一本都让我反复重读、常读常新。

Curated Places

在日本生活 10 多年后,我精心挑选的拉面们

这不是凑数的拉面清单,而是我真的会推荐给别人的那几碗。每一家都凭借技术、个性与让人记住很久的味道入选。

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一起打造真正有价值的东西。