数亿日元级 SaaS 收入
将影院 SaaS 扩展到数亿日元级别的经常性收入，利润率超过 50%。
Selected Impact
用关键结果快速建立可信度。
从 1 家客户到 40 家客户，0% 流失
客户数持续扩张，同时保持 0% 流失。
预订转化率 20% → 30%
通过 UX、生命周期设计与产品优化显著提升漏斗表现。
用户增长 150%
通过商业化、留存改善与产品体验优化实现。
开发周期缩短 25–50%
借助 AI 驱动流程、Agent 自动化与结构化评审机制实现。
What I Do
把产品领导力、业务成果与执行系统连接起来。
我的背景覆盖日本市场中的消费平台、B2B SaaS 以及数字化转型，擅长把战略拆解成运营机制、路线图与可衡量的增长。
近年来，我尤其专注于 AI 驱动的产品开发，通过 AI Agents、自动化与结构化工作流，加速团队从发现问题、定义方案到开发上线的全过程。
Experience
横跨产品领导、SaaS 增长与 AI 驱动转型的实战经历。
负责消费平台、影院 SaaS 与数据产品的产品战略与业务结果。
领导包含外部合作伙伴在内的 18 人跨职能团队，覆盖路线图、增长、运营机制与 AI 转型。
- 将影院 SaaS 从 1 家客户扩展到 40 家客户，在 0% 流失下实现数亿日元经常性收入，利润率超过 50%。
- 通过 UX 与生命周期优化，将预订转化率从 20% 提升到 30%，并推动用户增长 150%。
- 推行 AI 驱动开发流程与 AI Agent 优先的开发自动化，包括标准化 PRD、验收标准、测试生成与评审清单，将开发周期缩短 25–50%。
- 面向日本电影发行行业开发并落地 AI Agent，结合 NLP、预测分析与内容生成能力。
负责 B2C 电影预订平台与 B2B 影院运营 SaaS 的端到端产品管理。
推动产品发现、路线图优先级、商业化、留存与平台效率提升。
- 推出付费会员与忠诚度功能，带来 50% 用户增长。
- 主导影院 SaaS 从早期版本到可规模化产品的重构，使客户数从 1 家增长到 30 家。
- 通过平台优化实现 GCP 成本降低 50%。
- 通过招聘、面试与运营优化支持团队扩张。
负责日本大型游戏平台的规划、交付、QA 与上线工作。
服务 2000 万以上注册用户与 150+ 款游戏的平台项目。
- 主导支付后端升级，提升大规模环境下的稳定性与性能。
- 推动繁体中文与英语版本上线。
- 负责企业官网、招聘网站及相关 Web 资产的端到端管理。
接受领导力、问题解决与国际日本学方面的训练。
包括 McKinsey Forward Learning Program 与明治大学国际日本学学士。
- McKinsey & Company — Forward Learning Program（2025年4月 – 2025年7月）
- 明治大学 国际日本学部（2013年9月 – 2017年9月）
AI-Driven Product Development
把 AI 变成产品执行的操作系统。
AI Agents-First Development Automation
让 AI Agent 支持 PRD 撰写、验收标准定义、评审清单整理、测试生成与执行支持。
Workflow Orchestration
把产品、战略与执行之间的连接结构化，替代零散的临时协作。
Faster Discovery-to-Delivery Cycles
用 AI 赋能流程，缩短从洞察到规格定义再到落地实现的路径。
Scalable Team Productivity
关注的不只是零散 AI 试验，而是团队层面的稳定提效。
Flagship Project
Team Miya（チームみや）
一个构建于 OpenClaw 平台上的多智能体 AI 团队，被设计为可协同运作的执行系统，而不是一组彼此孤立的聊天机器人。
🎯 Miya（みや）Lead Personal Assistant & Conversational Entry Point
负责需求接收、意图澄清、任务分流与日常协调。
🧭 Honami（ほなみ）Senior Project Manager & Workflow Monitor
负责需求整理、PRD 撰写、任务拆解、分配流程、评审协同与团队整体工作流监控。
🧠 Rion（りおん）Executive Secretary & Strategic Advisor
负责研究、分析、市场情报与高层战略支持。
⚙️ Anri（あんり）System Engineer & Technical Lead
负责实现、编码、集成、架构与技术交付。
👤 Nana（なな）Senior QA & Release Gatekeeper
负责严格 QA、验证、缺陷确认，以及进入最终审阅前的发布准备把关。
How the system works
- 需求接收与分流
- 需求定义与规划
- 必要时进行战略分析
- 技术实现
- 质量保证
- 最终审阅与交付
免费公开的 OpenClaw Knowhow
构建长期运行 AI Agent 系统的实战指南。
我正在免费公开自己的 OpenClaw 实践经验：初始设置习惯、记忆设计、安全边界、heartbeat 与 cron 的使用方式，以及如何从单个助手逐步发展成 Agentic Engineering 团队。
阅读 OpenClaw Knowhow
欢迎交流 OpenClaw、AI Agent 与 Agentic Engineering。
Reading Shelf
塑造我思考方式的书
这些书塑造了我对产品、领导力、战略和人生的思考方式。每一本都让我反复重读、常读常新。
Curated Places
在日本生活 10 多年后，我精心挑选的拉面们
这不是凑数的拉面清单，而是我真的会推荐给别人的那几碗。每一家都凭借技术、个性与让人记住很久的味道入选。
Curated spots
Contact
欢迎交流产品、AI 与领导力相关机会。
一起打造真正有价值的东西。