數億日圓級 SaaS 營收
將影院 SaaS 擴展到數億日圓等級的經常性營收，利潤率超過 50%。
Selected Impact
用關鍵成果快速建立可信度。
從 1 家客戶到 40 家客戶，0% 流失
客戶數持續擴張，同時維持 0% 流失率。
預訂轉換率 20% → 30%
透過 UX、生命週期設計與產品優化顯著提升漏斗表現。
用戶成長 150%
透過商業化、留存改善與產品體驗優化實現。
開發週期縮短 25–50%
藉助 AI 驅動流程、Agent 自動化與結構化審查機制達成。
What I Do
在產品領導力、商業成果與執行系統之間建立連結。
我的背景涵蓋日本市場中的消費平台、B2B SaaS 與數位轉型，擅長把策略拆解為營運機制、路線圖與可衡量的成長。
近年來，我特別聚焦於 AI 驅動的產品開發，透過 AI Agents、自動化與結構化工作流程，加速團隊從問題探索、方案定義到開發上線的整體流程。
Experience
橫跨產品領導、SaaS 成長與 AI 驅動轉型的實戰經驗。
負責消費平台、影院 SaaS 與數據產品的產品策略與業務成果。
領導包含外部合作夥伴在內的 18 人跨職能團隊，涵蓋路線圖、成長、營運機制與 AI 轉型。
- 將影院 SaaS 從 1 家客戶擴展到 40 家客戶，在 0% 流失下實現數億日圓經常性營收，利潤率超過 50%。
- 透過 UX 與生命週期優化，將預訂轉換率從 20% 提升到 30%，並推動用戶成長 150%。
- 推行 AI 驅動開發流程與 AI Agent 優先的開發自動化，包括標準化 PRD、驗收標準、測試生成與審查清單，將開發週期縮短 25–50%。
- 面向日本電影發行產業開發並落地 AI Agent，結合 NLP、預測分析與內容生成能力。
負責 B2C 電影訂票平台與 B2B 影院營運 SaaS 的端到端產品管理。
推動產品探索、路線圖優先排序、商業化、留存與平台效率提升。
- 推出付費會員與忠誠度功能，帶來 50% 用戶成長。
- 主導影院 SaaS 從早期版本到可規模化產品的重構，讓客戶數從 1 家成長到 30 家。
- 透過平台優化實現 GCP 成本降低 50%。
- 透過招募、面試與營運優化支援團隊擴張。
負責日本大型遊戲平台的規劃、交付、QA 與上線工作。
服務超過 2,000 萬註冊用戶與 150+ 款遊戲的平台專案。
- 主導支付後端升級，提升大規模環境下的穩定性與效能。
- 推動繁體中文與英文版本上線。
- 負責企業官網、招募網站及相關 Web 資產的端到端管理。
接受領導力、問題解決與國際日本學方面的訓練。
包括 McKinsey Forward Learning Program 與明治大學國際日本學學士。
- McKinsey & Company — Forward Learning Program（2025年4月 – 2025年7月）
- 明治大學 國際日本學部（2013年9月 – 2017年9月）
AI-Driven Product Development
把 AI 變成產品執行的作業系統。
AI Agents-First Development Automation
讓 AI Agent 支援 PRD 撰寫、驗收標準定義、審查清單整理、測試生成與執行支援。
Workflow Orchestration
把產品、策略與執行之間的連結結構化，取代零散的臨時協作。
Faster Discovery-to-Delivery Cycles
用 AI 賦能流程，縮短從洞察到規格定義再到落地實作的路徑。
Scalable Team Productivity
關注的不只是零散 AI 試驗，而是團隊層面的穩定提效。
Flagship Project
Team Miya（チームみや）
一個建構於 OpenClaw 平台上的多智能體 AI 團隊，被設計為可協同運作的執行系統，而不是一組彼此孤立的聊天機器人。
🎯 Miya（みや）Lead Personal Assistant & Conversational Entry Point
負責需求接收、意圖澄清、任務分流與日常協調。
🧭 Honami（ほなみ）Senior Project Manager & Workflow Monitor
負責需求整理、PRD 撰寫、任務拆解、分配流程、評審協調與團隊整體工作流監控。
🧠 Rion（りおん）Executive Secretary & Strategic Advisor
負責研究、分析、市場情報與高層策略支援。
⚙️ Anri（あんり）System Engineer & Technical Lead
負責實作、編碼、整合、架構與技術交付。
👤 Nana（なな）Senior QA & Release Gatekeeper
負責嚴格 QA、驗證、缺陷確認，以及進入最終審閱前的發佈準備把關。
How the system works
- 需求接收與分流
- 需求定義與規劃
- 必要時進行策略分析
- 技術實作
- 品質保證
- 最終審閱與交付
免費公開的 OpenClaw Knowhow
建構長期運作 AI Agent 系統的實戰指南。
我正在免費公開自己的 OpenClaw 實踐經驗：初始設定習慣、記憶設計、安全邊界、heartbeat 與 cron 的使用方式，以及如何從單一助手逐步發展成 Agentic Engineering 團隊。
閱讀 OpenClaw Knowhow
歡迎交流 OpenClaw、AI Agent 與 Agentic Engineering。
Reading Shelf
塑造我思考方式的書
這些書塑造了我對產品、領導力、策略和人生的思考方式。每一本都讓我反覆重讀、常讀常新。
Curated Places
在日本生活 10 多年後，我精心挑選的拉麵們
這不是湊數的拉麵清單，而是我真的會推薦給別人的那幾碗。每一家都憑藉技術、個性與會留下記憶的味道入選。
Curated spots
Contact
歡迎交流產品、AI 與領導力相關機會。
一起打造真正有價值的東西。