Eddy Chan

CPO / Product Leader / AI Product Builder

Eddy Chan

建構將策略轉化為執行的 AI 驅動產品、團隊與系統。

  • 40家客戶 · 0%流失
  • CVR 20% → 30%
  • 交付週期 -25~50%

Eddy 是一位擁有 7 年以上經驗的 CPO 級產品領導者,長期負責消費型產品與 B2B SaaS 的打造與成長。他橫跨產品策略、營運機制、成長與 AI 驅動執行,幫助團隊將模糊問題轉化為可衡量的業務成果。

精選案例

用成果說話的產品與系統。

從營收型 SaaS、消費產品成長,到個人專案與 AI 營運系統。這裡依照每項工作帶來的實際結果,整理了七個案例。

4 個類別,7 個案例

顯示全部 7 個案例

02

消費應用 · 電影訂票

電影樂園 App 與 Web 服務

重做訂票體驗,帶動轉換率與使用者規模成長。

持續改善電影探索、選片與訂票全流程,並主導一次完整產品改版,重新設計作品搜尋與購票體驗,獲得使用者好評。

完整改版 · 查看公告
訂票轉換率
20% 30%
使用者成長
150%
03

個人專案 · 健康

Wiggle Well

用一款輕量健康應用,跑通整套 AI 交付體系。

為辦公室與遠距工作者打造的活動提醒 App。程式碼、內容、測試與部署均由 Team Miya 完成,Eddy 負責最終審核。

04—07

AI Harness · 營運系統

AI 不只是功能,更是工作基礎設施

四套圍繞真實工作交付打造的 AI Harness。

它們共享同一套原則:可靠的脈絡、明確的專業分工、清楚的交接與審核關卡。每套系統都針對不同的工作環境設計。

04

軟體開發

多智能體開發 AI Harness

一套端到端開發工作流程,用來產出可在正式環境運作的軟體,同時協助團隊學習並採用 AI 驅動開發。

開發前置時間
50% 更快,並持續改善
05

業務營運

業務營運 AI Agent Harness

用於客服回覆、銷售落地頁、商務溝通自動化與統一品牌風格的原型製作,已成為日常營運工具。

節省時間與營運成本
25–50%
06

創作者營運

社群創作者客製 AI Harness

在保留創作者個人語氣的前提下,自動產出特定文風的貼文,並將新聞和社群內容製作成統一風格的編輯卡片。

輸入個人語氣,穩定產出可重複使用的編輯內容。

07

一人公司 · OpenClaw

Team Miya

一支端到端運作的多智能體 AI 團隊。它是一套彼此協作的工作系統,不是一組各自為戰的聊天機器人。

  1. 接收
  2. 規格
  3. 設計
  4. 開發
  5. QA
  6. 審核

Experience

橫跨產品領導、SaaS 成長與 AI 驅動轉型的實戰經驗。

負責消費平台、影院 SaaS 與數據產品的產品策略與業務成果。

領導包含外部合作夥伴在內的 18 人跨職能團隊,涵蓋路線圖、成長、營運機制與 AI 轉型。

  • 將影院 SaaS 從 1 家客戶擴展到 40 家客戶,實現 0% 流失率、ARR(年度經常性收入)約數億日圓,以及超過 60% 的利潤率。
  • 透過 UX 與生命週期優化,將預訂轉換率從 20% 提升到 30%,並推動用戶成長 150%。
  • 推行 AI 驅動開發流程與 AI Agent 優先的開發自動化,包括標準化 PRD、驗收標準、測試生成與審查清單,將開發週期縮短 25–50%。
  • 面向日本電影發行產業開發並落地 AI Agent,結合 NLP、預測分析與內容生成能力。

負責 B2C 電影訂票平台與 B2B 影院營運 SaaS 的端到端產品管理。

推動產品探索、路線圖優先排序、商業化、留存與平台效率提升。

  • 推出付費會員與忠誠度功能,帶來 50% 用戶成長。
  • 主導影院 SaaS 從早期版本到可規模化產品的重構,讓客戶數從 1 家成長到 30 家。
  • 透過平台優化實現 GCP 成本降低 50%。
  • 透過招募、面試與營運優化支援團隊擴張。

負責日本大型遊戲平台的規劃、交付、QA 與上線工作。

服務超過 2,000 萬註冊用戶與 150+ 款遊戲的平台專案。

  • 主導支付後端升級,提升大規模環境下的穩定性與效能。
  • 推動繁體中文與英文版本上線。
  • 負責企業官網、招募網站及相關 Web 資產的端到端管理。

接受領導力、問題解決與國際日本學方面的訓練。

包括 McKinsey Forward Learning Program 與明治大學國際日本學學士。

  • McKinsey & Company — Forward Learning Program(2025年4月 – 2025年7月)
  • 明治大學 國際日本學部(2013年9月 – 2017年9月)

免費公開的 OpenClaw Knowhow

建構長期運作 AI Agent 系統的實戰指南。

我正在免費公開自己的 OpenClaw 實踐經驗:初始設定習慣、記憶設計、安全邊界、heartbeat 與 cron 的使用方式,以及如何從單一助手逐步發展成 Agentic Engineering 團隊。

閱讀 OpenClaw Knowhow

歡迎交流 OpenClaw、AI Agent 與 Agentic Engineering。

Reading Shelf

塑造我思考方式的書

這些書塑造了我對產品、領導力、策略和人生的思考方式。每一本都讓我反覆重讀、常讀常新。

Curated Places

在日本生活 10 多年後,我精心挑選的拉麵們

這不是湊數的拉麵清單,而是我真的會推薦給別人的那幾碗。每一家都憑藉技術、個性與會留下記憶的味道入選。

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一起打造真正有價值的東西。